Jirka o aktuálním dění v IT

Jirko, jsi v denním kontaktu s klienty a s českým IT trhem. Děje se něco nového?

Ano, něco se určitě děje. Situace se změnila. Před 2-3 lety bylo více IT projektů než IT odborníků. Klient potřeboval na projekt Java programátora a modlil se, aby vůbec někoho získal. Dnes klient vypíše poptávku a vybírá z 10-15 fakt zkušených profíků. Tohle dřív nebylo.

Co je podle tebe příčinou?

Vidím dva hlavní faktory. Za prvé, mezinárodní korporace přesouvají svá IT centra z Česka dál na východ. Jednoduše proto, že už nejsme nejlevnější. A za druhé, je to nástup umělé inteligence, která se v IT začíná výrazně projevovat. Samotného mě to tempo zaskočilo.

V čem se to nejvíce projevuje?

Projevuje se to ve větší konkurenci ve výběrových řízeních (je složitější uspět). A projevuje se to i ve financích. U některých profesí vidíme pokles průměrných sazeb o 10–20 %. Pokud klient může vybírat z velkého počtu zkušených profíků, tak ceny jdou logicky dolů. Je to nabídka a poptávka.

Týká se to všech IT profesí stejně, nebo jsou rozdíly?

Jsou tam rozdíly. Největší nerovnováhu vidím právě u vývojářů. Trochu u testerů. U analytiků a architektů je zatím situace stabilní.

Proč to nejvíc odnášejí zrovna vývojáři?

Programátorský kód je formální jazyk, který je strukturovaný, jednoznačný, strojově čitelný. Pro AI je to relativně snadno uchopitelný problém. K tomu je obrovské množství trénovacích dat dostupných na GitHubu, Stack Overflow. Navíc vývojáři jsou early adopters AI. Sami začali jako první používat ChatGPT, Copilota, Cursor atd. Což vlastně začalo urychlovat změny, které teď pociťují.

Znamená to, že vývojářská profese postupně zanikne?

Ne, to si vůbec nemyslím. Ale změní se povaha práce. Už dnes vidím, že kolegové vývojáři tráví méně času psaním kódu a více času diskusím okolo zadání, analýzy a samozřejmě dělají code review toho, co vyprodukuje AI. Poptávka po zkušených vývojářích stále bude. Ale upřímně řečeno, absolventi a junioři to budou mít složité.

A kde konkrétně vidíš, že naši klienti začínají používat umělou inteligenci?

Registruji reálné nasazení ve dvou oblastech: v byznysu a v IT. V byznysu jsou to typicky věci jako zefektivnění backoffice, operations, zákaznické podpory. V IT je to fakticky to samé - jde o snahu zrychlit, zefektivnit a zprůhlednit celý SDLC proces ve všech fázích: analýza, vývoj, test, deployment. Vidím výsledky prvních pilotů a experimentů. Některé výsledky jsou vážně zajímavé.

A co my? Jak se na ty změny připravujeme jako GROWELL?

Za sebe vnímám v GROWELL obrovský interní potenciál v tom, jak nám AI může zlepšit, zrychlit a zefektivnit interní procesy, ať už je to backoffice, sales nebo recruitment. Reálné výsledky na prvních testovacích případech jsou fakt slibné! Mimochodem, právě teď hledáme AI Engineera, který by nám pomohl tu adopci zrychlit 🙂

Kdybys měl našim kolegům na projektu dát jednu konkrétní radu, co by to bylo?

Osobně si myslím, že změny v IT budou docela velké. Ale není třeba se bát. Změna je život a tohle je prostě nový druh příležitosti. Je třeba mít otevřenou mysl a nebránit se novým věcem. Nebát se experimentovat a být mezi prvními, kdo AI na projektu vyzkouší na nějakém smysluplném use-case. A nebát se dělat chyby. Kdo se nebude bát a vezme to do vlastních rukou, bude mít obrovský náskok.

Díky, Jirko. Myslím, že je jasné, co si z toho odnést:
nebát se, experimentovat s AI a nečekat, až se změny stanou za nás.
Hodně štěstí všem na projektech!